Book
― 信頼をデザインするAIマネジメント
AIや自然言語処理を導入しても、現場で使われない。データは集まっても、意思決定につながらない。改善活動を始めても、仕組みとして定着しない。
本書は、こうした断絶を、技術の問題だけではなく、品質経営の問題として捉え直す実務書です。顧客の声を起点に、見える化、改善、内部統制、測定、定着をつなぎ、信頼を組織の運営構造として実装する方法を示します。
書誌情報
Three Gaps
声と判断の断絶
VOCが件数や割合に変わる過程で、顧客の文脈が失われる。
分析と改善の断絶
AIの結果がレポートで止まり、会議、担当、期限へつながらない。
導入と定着の断絶
ツールは配備されても、問い、責任、学習の運営が組み込まれない。
The Answer
本書が提示するのは、AIの機能一覧ではありません。顧客の声を読み解き、何を問い、何を判断し、どのように改善を続けるかという全体設計です。
その中核にあるのが「信頼アーキテクチャ」です。透明性、説明可能性、人間の監督、再現性を土台に、Vision、System、Data、Cultureを整え、顧客価値、品質プロセス、データ・AI、ガバナンスへ実装します。
Readers
Contents
品質経営の再定義
品質を「測るもの」から「信頼をデザインするもの」へ捉え直す。
顧客の声を科学する
NLPで言葉の文脈を捉え、VOCを品質知へ変える。
NLP導入の実践
問い、データ、組織、会議をつなぎ、導入を文化へ変える。
AI監査と内部統制
品質改善と説明責任を同じデータ基盤で接続する。
成果と評価
信頼を単一スコアではなく、複数の指標群で観察する。
課題と克服
忙しい、難しい、続かないという文化の壁を乗り越える。
未来への展望
RAG、エージェントAI、人とAIの共進化を展望する。
各章の中心的な問いと関連Webページは、章別ガイドで紹介しています。
章別ガイドを見る巻末資料は、本文の思想を実務へ接続するため、三つの視点で構成しています。
現在地を知る
導入チェックリストで、組織内の認識差と議論すべき問いを見つける。
導入を進める
7フェーズロードマップと初期設計で、何からどの順序で進めるかを整理する。
運営を定着させる
成熟度、信頼が育ち続ける循環サイクル、伴走型支援で、AIを学習する組織へ変える。
