「AIに顧客データの傾向を聞いてみたが、当たり障りのない回答しか返ってこなかった…」 そんな経験はありませんか？

生成AIを支える大規模言語モデル（LLM）の発展により、AIが自律的にタスクをこなすAIエージェントが現実のものとなりつつあります。しかし、ビジネスの現場でAIエージェントを活用するには、まだ2つの大きな壁が存在します。一つは、「信頼性」の壁。もっともらしい語り口の裏で、事実とは異なる情報を生成してしまうハルシネーションのリスクです。もう一つは、「分析の解像度」の壁。業務知識を持たないAIは、意思決定に使える具体的な示唆を出せません。

今回は、Vextが考える「探索」と「分析」それぞれの目的に応じたエージェント技術についてご紹介します。

今ある価値を繋ぎ、利便性を最大化する「探索型」エージェント

VextCloud Premiumの付帯サービスとして展開しているVextConciergeは、エージェント技術の活用によりユーザーが当社の製品を使いこなすための「道標」としての役割を担っています。

弊社では機能マニュアルや分析コンサル資料、HP掲載の事例ブログなど、膨大な情報を提供していますが、これまでは形式も保管場所もバラバラでした。VextConciergeは、これらの情報を横断的に検索・統合することで、ユーザーの「○○を実現したい」という目的に対する、最適な機能や活用事例、具体的な手順をパッケージ化して提示します。

ここでは、多様な表現で行われる質問に対し、いかに速く・的確に「既存の正解」へ辿り着けるかという、利便性のエスコートが本質的な価値となります。

まだない価値を創造するための、信頼できる「分析型」エージェント

一方で、現在プロトタイプ開発を進めている分析エージェント機能では、膨大な顧客の声から次の一手を導き出すための高度な分析を、対話型で誰もが行える世界を目指しています。

ここで私たちが最も気を付けている点の一つは、「明確な物差し（分析軸）を持たないAIが、声の大きい一部の意見を全体像であるかのように語ってしまう」という点です。流暢な語り口に惑わされず、信頼できるAI分析を実現するためには、以下の3要素が不可欠だと考えています。

・一部のデータではなく、全体を俯瞰しているか
・分析の基準がブレずに集計できるか
・回答の根拠となった原文（生の声）まで辿れるか

これに対し、当社の分析技術では、人間が定義した「分類ルール※」という物差しを土台に据え、分析結果は常に原文と紐づけられます。分類ルールという根拠に基づいてAIが思考する設計によって、AIエージェントが、曖昧さを排除して「信頼性」を獲得することが可能になります。

※分類ルール：どのような条件を満たすデータをどの話題に分類するかを規定・チューニングできる仕組み。

「Vextの分析エージェント」が提供する独自の付加価値

AIによる世の分析機能の多くは、回答根拠が曖昧であったり、実務に耐えうるチューニング性に欠けるのが現状です。これに対し、私たちが開発している分析エージェントの核は、「グラフの解説（VextInsight）」や「原文内容に基づくAI質問」などの提供中のAI機能で磨き上げた、テキストマイニング技術を活用した高度なコンテキストエンジニアリングにあります。

Vextの分析エージェントでは、ユーザの目的に合わせてこれらの機能を有機的に接続することで、AIエージェント導入の壁であった「分析の解像度」を大きく引き上げます。これにより、AIの回答が当たり障りのない要約から脱却し、自社特有の課題に対して「先月との違いは何か」や「次に打つべき手は何か」を具体的に提案することが可能になります。

これまで専門家だけが行っていた分析をより高度化しつつ、社内の誰もが実行可能なものへ変える「分析の高度化×民主化」こそが、私たちが目指す分析エージェントです。

「自社のデータでどのような分析軸が立てられるか？」「AIエージェント技術をどう業務に活用するべきか？」 具体的な活用イメージや事例にご興味をお持ちの方は、ぜひお気軽にお問い合わせください！

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より詳細な情報や事例について知りたい方は、お問合せフォーム よりぜひお気軽にお問合せください。テキストマイニングに興味をお持ちの方は、無料のセミナー や過去セミナーのアーカイブ動画もございますのでご活用ください。また、ベクスト各種製品のお役立ち資料 もご用意しております。

関連製品：VextMiner、VextCloud、VextInsight、VextPortal
関連情報ページ：VextMiner＆VextCloud ＜特設詳解＞生成AI分析アシスタント

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