ベクスト株式会社

テキストマイニングツール比較

テキストマイニングツールには、フリーソフトから、プロフェッショナル用途の高機能な分析ツールまで、様々なツールが存在しており、その機能や特徴も様々です。

以下では、テキストマイニングツールの概要や、活用シーン別に見たVextMinerの特徴について解説します。

テキストマイニングツールの概要

テキストマイニングツールには様々なツールが存在しますが、大きく分けて「フリーツール」「ソーシャルデータ分析ツール」「データマイニング系ツール」「テキストマイニング専用ツール」の4つが存在しています。

VextMinerは「テキストマイニング専用ツール」に属するツールで、独自の分析手法(文単位の分析)(※)により、ビジネス現場に存在する長文で複雑な大量文書を、効率的かつ体系的に分類・分析することが可能です。

※分析技術の詳しい解説については基本技術の解説を参照下さい。

テキストマイニングツールの概要

VextMinerの特徴

VextMinerは、独自の分析手法(文単位の分析)(※)により、効率的で体系的な分析環境を実現します。その特徴は以下の3点です。

1) 単語単位ではなく、文単位での分析が可能。
2) 大量のテキスト情報(ビッグデータ)をスピーディーに抜け漏れなく分類可能。
3) ビッグデータの中に埋もれる少数意見・予兆の発見が可能(※特許取得済)。

※分析技術の詳しい解説については基本技術の解説を参照下さい。

以下、上記の特徴について、具体的な活動シーン別に解説します。

1) VOC分析に必要な機能
2) SNS分析に必要な機能
3) FAQ分析に必要な機能
4) 会話分析(音声認識テキストの分析)に必要な機能

VOC分析に必要な機能

VOC分析では、具体的な業務改善課題をヌケモレなくかつ迅速に抽出する事が必要となります。

No 必要な機能 VextMiner
(文単位の分析)
1 分析結果が判り易い
(例:苦情内容を文章で分析・表示)

文単位なので、結果は一目瞭然
2 主要意見として全体の70~80%を体系的に分類できる
「その他」を容易に低減
3 少数意見や予兆を、ヌケモレなく発見できる
ヌケモレなく発見可能
4 初見データであっても、実働1~2日程度で分析レポートを作成できる
誰でも簡便に分析可能
5 数百万件規模のデータにも対応できる
1000万件規模も可能

SNS分析に必要な機能

SNS分析では、SNSデータに含まれる大量のゴミ情報を効率的に排除した上で、対象となる具体的な反響を、ヌケモレなくかつ迅速に分析できる事が必要となります。

No 必要な機能 VextMiner
(文単位の分析)
1 分析結果が判り易い
(例:苦情内容を文章で分析・表示)

文単位なので、結果は一目瞭然
2 主要意見として全体の70~80%を体系的に分類できる
「その他」を容易に低減
3 少数意見や予兆を、ヌケモレなく発見できる
ヌケモレなく発見可能
4 初見データであっても、実働1~2日程度で分析レポートを作成できる
誰でも簡便に分析可能
5 数百万件規模のデータにも対応できる
1000万件規模も可能
6 ゴミ情報を効率的に除去できる
概念的ゴミ処理が適切

FAQ分析に必要な機能

FAQ分析では、FAQのメンテナンス機能が重要となります。

No 必要な機能 VextMiner
(文単位の分析)
1 FAQの量と質の維持・管理 充足度分析(カバー率分析)
クロスマッチングにより
カバー率を簡便に分析
作成すべきFAQ候補の抽出
カバー率より簡便に分析
2 FAQの鮮度の維持・管理
(急増する少数の問合せを抽出)

予兆分析
3 類似FAQの抽出と精査
全件マッチングにて分析

会話分析(音声認識テキストの分析)に必要な機能

会話分析では、会話データに含まれる大量のゴミ情報を効率的に排除した上で、会話の要素(セグメント)毎に自動分割して、詳細な分析を行う必要があります。

No 必要な機能 VextMiner
(文単位の分析)
1 ゴミ情報を効率的に除去できる
概念的ゴミ処理が適切
2 会話の要素分割ができる(セグメント分割機能)
概念的分割処理が適切
3 分析結果が判り易い
(例:苦情内容を文章で分析・表示)

文単位なので、結果は一目瞭然
4 少数意見や予兆を、ヌケモレなく発見できる
ヌケモレなく発見可能
5 数百万件規模のデータにも対応できる
1000万件規模も可能
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