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いまさら聞けない生成AI概略解説とよくある課題

テキストマイニングベンダーの弊社ではテキストマイニングと生成AIを掛け合わせることで付加価値の高いソリューションを皆様にお使いいただけるよう日々研究開発を行っております。

しかしながら、生成AIという言葉を聞くと、慎重になり、漠然とした不安や疑問を感じる方もいらっしゃるのではないかと思います。「なんだか難しそう」「セキュリティは大丈夫なのか？」「実際に企業でどう活用されているのか？」「社内で使えるか分からない」といった声も聞こえてきます。

本記事では、そのような生成AIに対する「なんとなくの警戒心や懐疑心」を払拭し、生成AIの可能性と安全な活用方法について分かりやすく解説いたします。また、リーディングカンパニーにおける生成AIの活用事例をご紹介することで、具体的なイメージを持っていただけますと幸いです。

１．生成AIとは？ その概略と可能性

近年、目覚ましい進化を遂げている生成AI。ニュースやメディアでその名前を目にする機会も増えましたが、改めてその概略を確認しておきましょう。

生成AIとは、大量のデータを学習し、人間が作成したかのようなテキスト、画像、音声、動画などを生成するAIのことです。文章の作成、翻訳、要約、質疑応答、プログラミング、画像生成など、その応用範囲は多岐にわたります。
特に、自然言語処理の分野で進化が著しく、人間と自然な対話ができるチャットボットや、大量のテキストデータから有益な情報を抽出・分析するテキストマイニングツールなど、ビジネスの現場においてもその活用が広がっています。

これらの生成AI特有の高度な文章理解能力と生成能力により、従来のテキストマイニングでは難しかった深層的な分析や、より自然な形でのアウトプットが可能になります。

２．生成AI活用におけるセキュリティ対策：よくある懸念と対策

生成AIの活用が進む一方で、セキュリティに対する懸念の声も少なくありません。特に、機密情報を含むテキストデータを扱う場合、「情報漏洩のリスクはないのか？」「不正利用される可能性はないのか？」といった不安を感じるのは当然のことでしょう。

しかし、適切な対策を講じることで、生成AIを安全に活用することが可能です。ここでは、よくあるセキュリティ上の懸念とその対策について解説します。

懸念点１：生成AI学習データへの機密情報の混入

生成AIは大量のデータから学習するため、その学習データに機密情報が誤って含まれてしまうのではないかという懸念があります。

対策：

  • 信頼できるクラウドLLMの選定: セキュリティ対策が徹底された、実績のあるクラウドLLMプロバイダーを選定することが重要です。利用規約やセキュリティポリシーを確認し、データ管理体制やプライバシー保護に関する取り組みを十分に理解しましょう。
  • 個人情報をマスキングしてデータを投入する: 名前や住所など個人情報を含むデータを利用したい場合は、個人情報となる情報をマスキングし、データを投入することで懸念を払拭できます。ベクストでは個人情報を自動でマスキングができる個人情報フィルター機能も提供しております。

懸念点２：生成された情報の信頼性

生成AIが生成する情報は、必ずしも正確であるとは限りません。誤った情報や偏った情報が出力される可能性も考慮する必要があります。

対策：

  • 生成された情報の検証: 生成された情報を鵜呑みにせず、必ず人間の目で確認し、その信頼性を検証するプロセスを組み込むことが重要です。
  • プロンプトの工夫: LLMへの指示（プロンプト）を工夫することで、生成される情報の精度を高めることができます。具体的な指示や制約を与えることで、より目的に合致した出力を得ることが可能です。ベクストでは定期的に活用事例の共有も行っております。

ベクストでは、お客様が安心して生成AIをご利用いただけるよう、セキュリティ対策を徹底しております。弊社が推奨しているモデルであるGemini1.5Flash（ブログ掲載時点での提供モデル）においては、国内にリージョンを有し、投入データを学習に利用せず保存も行わないよう設定しております。

３．日系大手企業の生成AI活用状況：具体的な事例から学ぶ

実際に、日系大手企業ではどのように生成AIを活用しているのでしょうか。ここでは、いくつかの事例をご紹介することで、その可能性を具体的にイメージしていただきたいと思います。

  • 顧客対応の効率化: 大手通信会社では、生成AIを活用したチャットボットを導入し、顧客からの問い合わせ対応を自動化しています。これにより、オペレーターの負担を軽減し、24時間365日の迅速なサポートを実現しています。
  • マーケティングコンテンツの作成支援: 大手消費財メーカーでは、生成AIを活用して広告文案やSNS投稿文案の作成を効率化しています。ターゲット層に合わせた多様な表現を短時間で生成することで、マーケティング施策のスピードと効果を高めています。
  • 社内文書の作成・要約: 大手金融機関では、会議議事録や報告書などの社内文書の作成や要約に生成AIを活用しています。これにより、事務作業の時間を削減し、より本質的な業務に集中できる環境を整備しています。
  • リスク管理の高度化: 大手製造業では、過去の事故やインシデントに関する大量のテキストデータを生成AIで分析し、潜在的なリスク要因の特定や再発防止策の検討に役立てています。

これらの事例からわかるように、生成AIは様々な業界・業務において、効率化、生産性向上、新たな価値創造に貢献しています。

本記事を通じて、皆様の生成AIに対する「なんとなくの警戒心や懐疑心」を払拭し、その可能性を理解し、生成AIを活用することで皆様の課題を解決できるよう祈っております。

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