テキストデータを分析したい、だけど分析は初心者という場合でもとっかかりやすい分析の1つにポジネガ分析があります。データ中にポジティブ意見・ネガティブ意見がどのくらいあるのか?それぞれでどのような内容が書かれているのか?を分析することで、お客様に評価されている・喜ばれている点や、クレームに繋がってしまった・ご意見いただいた点などを可視化できます。ただ、分析上の課題として、「ポジネガのラベルは手動でつけるのか?ポジネガの具体的な内容は、結局1件ずつ読まないといけないのか?」という問題も生じてきます。
これに対し、ベクストが提供する分析機能「VoC Lens」は、テキストマイニング技術と生成AIを組み合わせることにより、分析上の課題をまるっと解決しながら初心者の方でもかんたんにポジネガ分析を行えます。最近、ベクストには「応対履歴やアンケートのデータは大量に持っているけど活用できていない…。社内でDX化推進の動きも出ているし、生成AIを使って手軽にVOC分析できたらな」というお問い合わせが増えてきていますが、そのようなご要望をお持ちの多くの企業様から大変好評をいただいている機能です!
生成AIを活用してVOC分析をもっと楽に!VoC Lensでできることをご紹介いたします。
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ポジネガ分析のポイント(基礎編)、ポジネガ分析のポイント(応用編)
①ポジネガ・タイトルのラベル自動付与
VoC Lensに投入されたテキストデータは生成AIが自動でポジネガ・喜怒哀楽・要望・苦情・タイトルのラベルを付与します。そのため、元データにポジネガラベルを手動で付けていた工数を削減できます。また、タイトルを見ることで、データ原文の内容を1件1件読み込む手間なく、話題とされている内容を素早く把握することもできます。
▼とある家具・インテリア用品小売店の従業員が書いた営業日報へラベル追加
元データに記入されていたのは、記入内容・店舗名・記入日・問合せ区分のみでしたが、VoC Lensにデータを投入することでポジネガ・感情・要望・苦情・タイトルの列が追加されています。
②主要話題の抽出&ポジネガラベルでクロス表示
データをアップロードするだけで自動的に分析が実行され、ラベルが付与されるとともにVOCの分析結果を見ることができます。例えば、データ中で件数が多い主要話題を1つのバブルとして表示し、それらの話題をポジネガラベルとクロスさせて確認できるため、主要話題としてはどのようなものがあるのか?それらのポジネガ比率はどうか?中でもネガティブ比率が高くなっているものはどの話題か?などを一目で把握することが可能になります。それぞれのバブルをクリックすることで、そのバブルに入っている原文を一覧で参照することもできるため、根拠のチェックに役立ちます。
▼とある家具・インテリア用品小売店の従業員が書いた営業日報の主要話題バブル
このデータでは、「ビニールテーブルクロス問合せ」という話題の件数が最も多いですが(バブルの大きさ=話題件数の多さ)、ニュートラルな意見が多いということが分かります。一方で、「夏向けひんやり商品」「ソファーカバー表示改善」「在庫切れ展示のお叱り」などは件数も多めかつネガティブ意見の比率が高く、優先的に改善対応が必要であると考えられます。
③各話題の時系列変動を確認&ポジネガラベルでクロス表示
他にも、指定した期間・単位で各話題の件数がどのように変動していたかのトレンドを、ポジネガラベルとクロスさせながら確認することもできます。これにより、最近ネガティブ意見が急増している話題を見つけて早期に対処することや改善対応後のネガティブ意見発生件数のモニタリングを行うことができます。こちらもグラフをクリックすることで、対象の原文を一覧で見ることができます。
▼とある家具・インテリア用品小売店の従業員が書いた営業日報の話題トレンド
「夏向けひんやりシリーズ」に関しては6月29日週が話題件数のピークであり、それ以降は減少傾向にありましたが、ネガティブ意見に限ってみると29日週以降も発生件数が一定しています。このことから、改善対応が足りていないことが考えられます。
VoC Lensを使えば、これまで何時間もの人手がかかっていたVOC分析を楽々に行えます!今回ご紹介しきれなかった機能のご紹介や企業様の実データを使ってサンプル分析・トライアルも可能ですので、ご興味がございましたらお気軽にお問合せフォームよりご連絡くださいませ!VoC Lensは応対履歴やアンケートなどの書き言葉の他、通話を文字起こしした音声認識テキストにも対応しております。
VOC分析ツールは下記の関連製品ページをご参照ください。「お役立ち資料」のページからも関連製品の情報をダウンロードいただけます。テキストマイニングにご興味がおあり方は、VextMinerの操作体験もいただける無料のセミナーもございます。
■関連製品: VextMiner、VoC Lens
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